Wikipedia1 HotpotQA: A Dataset for Diverse, Explainable Multi-hop Question Answering 기본 정보- 학회: EMNLP 2018- 저자: Yang et al,. 참여 대학 및 기관 etc.Carnegie Mellon UnivStanford UnivUniv de MontrealGoogle AI Abstract 기존의 질문 응답(QA) 데이터셋은 복잡한 추론을 수행하고 답변에 대한 설명을 제공하는 시스템을 학습시키기에 부족하다. 이를 해결하기 위해 HOTPOTQA라는 새로운 데이터셋을 소개한다. 이 데이터셋은 113,000개의 위키백과 기반 질문-응답 쌍을 포함하며, 다음 네 가지 주요 특징을 가진다. 1234여러 문서 검색 및 추론다양한 형태 질문문장 수준 근거 제공사실 비교 QA 유형 포함 답변을 얻기 위해 여러 개의 문서를 검색하고 추론해야 하는 질문을 포함한다.기존의 지식 베이스나 .. 2025. 1. 31. 이전 1 다음
