llm_confidence1 A Survey of Confidence Estimation and Calibrationin Large Language Models 목차AbstractI IntroductionII Preliminaries and BackgroundIII LLMs for Generation TasksIV. LLMs for Classification TasksV. ApplicationVI. Future DirectionsVII. Conclusion Abstract대규모 언어 모델(LLMs)은 다양한 분야에서 광범위한 작업을 수행하며 놀라운 성능을 보여주었다. 하지만 이러한 인상적인 성과에도 불구하고, 생성물에서 사실적 오류가 발생할 가능성 때문에 신뢰도가 낮을 수 있다. LLM의 자신감을 평가하고 다양한 작업에서 이를 보정하는 것은 위험을 완화하고 더 나은 결과를 생성하도록 하는 데 도움이 될 수 있다. 이를 해결하기 위한 최근 연구가 많이 이루어졌지.. 2025. 1. 17. 이전 1 다음